黄仁勋 · AI 算力与规模化
英伟达加速计算过去十年把计算性能提升了十万倍（'摩尔定律加能量饮料'），因此十年后多数场景 AI 所需能源将变得微不足道、手机就能很好运行 AI；能源是当前最大瓶颈，但未来六七年会出现大量数百兆瓦级小型核反应堆、企业自建发电并向电网反哺。
嘉宾观点 · 忠实转述
这是关于算力能效、能源瓶颈与供电模式的具体判断，直接决定 AI 基建与端侧普及路径。
他的未来判断
他预测未来六七年涌现大量数百兆瓦级小型核反应堆、企业成为自有发电方；十年后 AI 能耗对多数用户微不足道，端侧手机可运行，技术鸿沟因此收窄。
延伸分析 由 AI 生成
若小型模块化核反应堆在数年内规模落地，则 AI 工厂供电瓶颈缓解、利好数据中心电力与 SMR 供应链；若算力能效持续十万倍级提升，端侧 AI 普及利好 AI 终端硬件，但可能削弱部分集中式算力增量。
相关领域：数据中心网络、散热与电力、AI 终端与智能硬件
后续观察
- SMR 部署与审批进度
- 企业自建发电与并网反哺规模
- 端侧芯片 AI 推理能效
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