黄仁勋 · AI 算力与规模化

他称过去十年深度学习计算成本下降了约一百万倍,并认为降低计算成本会扩大使用量,催生大语言模型这样的新用途。

来自《黄仁勋在斯坦福 SIEPR 的对谈》

嘉宾观点 · 忠实转述

当计算成本足够低时,人们才愿意让计算机处理海量数据、寻找其中的知识和规律,因此降价不必导致总需求下降。

延伸分析 由 AI 生成

如果单位计算成本下降能持续带来新用途,总计算量可能增加;是否转化为供应商收入增长仍取决于用量增幅与价格变化。

相关领域:AI 算力使用量

后续观察

  • 单位计算成本
  • 新增计算用途
  • 总计算使用量

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