山姆·奥特曼 · AI 算力与规模化
他预计大型语言模型是通向 AGI 的一部分，但还需要重要新想法；能够显著增加基础科学知识是他理解超级智能的重要要求。
嘉宾观点 · 忠实转述
他认为现有 GPT 范式仍缺少一些实现科学发现的关键能力，同时不排除未来 GPT 只靠较小的新想法就实现 AGI。
他的未来判断
可能需要扩展 GPT 范式，但他对实现路径保持不确定。
延伸分析 由 AI 生成
如果科学发现成为关键检验标准，评估将需要超越现成知识问答，关注能否提出并验证新结果。
相关领域：通用智能研究
后续观察
- 新增科学知识的可验证成果
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