达里奥·阿莫迪 · AI 智能体
规模化是通向 AGI 的核心要素之一，但不应被理解为只把语言模型做大；还需要强化学习、人类交互、多模态和外部工具等要素，并继续扩大这些组合。
嘉宾观点 · 忠实转述
纯语言预测受目标函数和单一模态限制，而交互、任务训练和工具使用能够让模型完成更广泛的行动。
他的未来判断
他预期会出现新的训练方法和修改，但这些新组合本身仍需大规模扩展。
延伸分析 由 AI 生成
如果能力提升依赖规模与交互机制共同推进，单独比较参数量可能不足以解释不同系统的能力差异。
相关领域：模型训练与智能体系统
后续观察
- 任务训练与工具使用的增益
- 组合系统的规模化规律
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