Amodei 认为，模型已经通过上下文具备有限的持续学习能力，问题是如何增强，而非从完全没有开始；他提出扩大上下文、专门训练上下文学习，乃至在使用上下文时更新权重等可能路径。

嘉宾观点 · 忠实转述

模型能吸收对话上下文，而这些候选方案与现有方法相近，因此他不把持续学习不足视为已被证明的根本障碍。

他的未来判断

他预计上下文最终可能达到一亿 token，并认为多种相近技术思路或能带来更强持续学习，但没有声称这些方案已经实现。