黄仁勋 · 自动驾驶与无人出租车
黄仁勋在估计出行行业规模约为 10 万亿美元后,判断从访谈次年开始,地理围栏内的出行服务可能是最容易推进的自动驾驶应用。
嘉宾观点 · 忠实转述
服务范围可以被限制在一座城市或城市的一部分,运营者可在范围内充分测绘、测试和开发,并拒绝提供范围外服务。
他的未来判断
以本次访谈为时间起点,他认为次年起最容易出现进展的可能是受限区域出行服务。
延伸分析 由 AI 生成
如果限定区域能够有效减少系统需要覆盖的场景,相关出行服务可能比无地域限制的产品更早落地;这不是对当前部署进度的验证。
相关领域:限定区域自动驾驶出行服务
后续观察
- 服务区域边界
- 范围内的测试覆盖
- 实际运营能力
相关问题
同题历史与不同人物的表达
限定运行区域与启用条件,如何改变自动驾驶的测试范围和落地路径? →
围绕本场讨论的城市地理围栏、充分测绘的固定高速路段和受限启用条件,研究这些限制相对全地点、全条件无人驾驶如何界定需要验证的场景,以及仍未解决的能力要求。保留固定路段卡车方案中司机在车内、端点接管的条件;访谈中的各项时间预测仅作为当时预期,不预设已经兑现,也不预设测试量减少的具体幅度。
当前观点关系:补充背景
全自动驾驶之所以难以预测,是因为进步呈一系列对数曲线,看似接近解决却总撞上天花板;要真正解决 FSD 就必须解决现实世界 AI 与视觉,因为道路是为生物神经网络和眼睛设计的,需要用摄像头和硅基神经网络来实现。
查看这条观点 →黄仁勋将自动驾驶汽车称为自主机器中相对最简单、却影响极大的应用,同时认为它仍很可能成为当时世界上最复杂的计算机系统。
查看这条观点 →黄仁勋认为,自动驾驶系统必须能在故障发生后继续安全运行;为避免共同的系统性失效,设计需要兼具冗余和多样性。
查看这条观点 →黄仁勋在估计出行行业规模约为 10 万亿美元后,判断从访谈次年开始,地理围栏内的出行服务可能是最容易推进的自动驾驶应用。
查看这条观点 →黄仁勋当时预计,访谈后约两年内卡车可能出现受限场景的自动驾驶应用:司机仍在车内,在已充分测绘且反复行驶的固定高速路段让车辆自行驾驶并休息,到端点再接管。
查看这条观点 →黄仁勋认为,汽车厂商可先限制自动驾驶功能的启用条件,并在随后数年逐步增加产品;能够在所有地点、所有条件下完全无人驾驶的汽车,当时可能仍需五到十年。
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