山姆·奥特曼

这场访谈以 OpenAI 延后一次前沿强化学习训练为起点。奥特曼称，团队观察到多项对齐偏差，叠加能力快速提升，因此把部分算力转向安全、对齐和监控，要求为这类训练建立更充分的安全依据；调整并不覆盖全部训练，也不意味着新模型已实施类似 Hugging Face 事件的攻击。他将该旧模型事件视为安全与对齐事故，主张安全优先于商业势头和竞速，同时避免把当前风险渲染成已到灾难临界点。在他看来，对齐既涉及可靠理解用户意图，也涉及保留人类控制并广泛分配 AI 能力。业务上，他称企业收入已超过消费者收入，现有模型及已具安全信心的版本仍有产品空间；公司将研发重心转向通用智能和统一的 AI 服务，并希望通过技术降本与供应链提速扩大算力供给。他对自身算力计划有信心，却担心全球出现缺少买方或收入支撑的扩张，并警告成本下降可能使高价销售假设失效。访谈还涉及岗位转型、监管、隐私、机器人和新设备；其中多项经营、技术及产品判断是他的自述或愿景，仍待独立验证。

在这场 2024 年 3 月访谈中，奥特曼从 2023 年董事会风波谈到 OpenAI 的权力与问责：董事会应有较大权力，也须能在压力下决策，并在可行范围内向更广泛的社会负责；法律上的解职权与实际执行能力之间仍有落差。他解释，OpenAI 从研究机构走向产品化并需要大量资本，组织结构因而逐步调整；他反对任何个人完全控制 OpenAI 或 AGI，并主张政府制定规则。谈及模型，他肯定 Sora 等系统表现出的部分世界理解，却不认为这些表现足以证明完善的底层三维模型；他看好更强推理、长任务和个人记忆，同时承认视频生成仍有缺陷，长任务很少能独立成功，幻觉也尚未解决。在应用与供给方面，他支持免费或低价工具、有选择地开源、创作者补偿和用户可控的记忆，并认为算力需求可能随价格下降扩展，而能源是扩大供给最难的一环。这些是访谈当时的观点、经历和预期，不能当作后续进展的证明。